Cosas que aprendimos, escritas.
Notas reales de proyectos — sorpresas de producción, IA en la práctica, metodología.
Cuatro hábitos que convierten un engagement de agencia en victoria de producto
La mayoría de los engagements de agencia fallan no porque el código es malo, sino por las cuatro formas que el engagement toma alrededor del código. Aquí lo que seguimos haciendo y que convierte este trabajo en algo por lo que nos re-contratan.
Cómo entregar un sistema RAG que sobrevive el tráfico de producción
Un demo RAG funcionando y un sistema RAG en producción son artefactos completamente distintos. Aquí ocho hábitos que siempre aplicamos, aprendidos a la mala en media docena de proyectos.
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Qué puede vibecodear la IA — y qué no puede llevar a producción
La IA es excelente produciendo prototipos que parecen software funcionando. Todavía no es buena produciendo software que sobreviva un lunes por la mañana de usuarios reales. Aquí está el gap, y cómo lo cerramos.
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Migraciones que realmente puedes revertir
Casi cualquier equipo te dirá que sus migraciones son reversibles. Pruébalo un martes por la tarde. Aquí están los patrones que convierten el rollback en algo rutinario en vez de en una emergencia de sábado.
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Los techos de coste de las funciones LLM son un problema de ingeniería, no de finanzas
La mayoría de los equipos tratan la factura mensual de LLM como algo que finanzas debe escalar. Es un problema de ingeniería con palancas de ingeniería, y el momento de diseñarlo es el día uno, no el mes tres.
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El mínimo de observabilidad que vale la pena
Los proveedores enterprise sobrevenden la observabilidad y los equipos pequeños la infravaloran. Hay dos semanas de trabajo que se amortizan para siempre, y mucho más allá que solo paga al escalar.
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Ser stack-agnostic no significa no tener defaults
La lectura errónea más común de "elegimos el stack según el proyecto" es que no tenemos opinión sobre nada. La tenemos. Las opiniones son el suelo, no el techo.
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Esquemas que sobreviven a la segunda funcionalidad
El modo de fallo más constante de los sistemas construidos con IA es el esquema de base de datos. Parece razonable para tres casos de uso y se vuelve inservible en cuanto llega el cuarto.
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Autenticación que sobrevive a una revisión OWASP
Un modelo de IA te genera un formulario de login en 90 segundos y va a parecer correcto. Lo que no va a hacer, ni siquiera con una librería reputada, es sobrevivir a una revisión de seguridad seria. Aquí va la lista.
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La checklist de infraestructura aburrida que enviamos con cada proyecto
Todo estudio dice "construimos software production-grade". Production-grade es una checklist con bordes afilados, no una vibra. Aquí está la lista de una página que enviamos con cada engagement.
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Llévala de prototipo a producción.
Respondemos en un día laborable. MVP vibecoded, draft generado por IA, proyecto a medio terminar, o un producto funcionando que empieza a crujir — todo es bienvenido.
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